La abundancia de las especies dentro de sus áreas de distribución presentan patrones geográficos consistentes en los diferentes grupos biológicos. En general, la mayor parte de los sitios de presencia de las especies tienen tamaños poblacionales relativamente pequeños, mientras que existen muy pocos sitios en donde los tamaños poblacionales son mayores en órdenes de magnitud. Aunque desde hace décadas se ha buscado la explicación a estos patrones en las características de los rangos de distribución y de los paisajes, investigaciones recientes desarrolladas por este grupo de trabajo han encontrado que estos patrones se encuentran mejor explicados por las características del nicho ecológico de las especies en el espacio ambiental. Específicamente, descubrimos que las abundancias de las poblaciones se relacionan inversamente con la distancia que guardan con el centroide del nicho ecológico de la especie, en donde teóricamente existen las condiciones óptimas para el desarrollo de las poblaciones. Los modelos de nicho ecológico en su estado actual tienen muy poca o nula capacidad de capturar esta relación y, por lo tanto, los mapas resultantes, incluso de algoritmos que producen modelos probabilísticos, difícilmente se pueden interpretar como mapas que reflejen los patrones de abundancia de las especies. En este proyecto proponemos desarrollar cuatro herramientas computacionales que permitan estimar el centroide del nicho de las especies y a partir del cálculo de las distancias de los puntos de registro, modelar los patrones de abundancia relativa o absoluta de las especies: un programa independiente, una extensión para ArcView, otra para ArcGis y un módulo del programa R. Adicionalmente, proponemos un muestreo sistemático en campo que permita calibrar y validar la modelación de la abundancia de tres especies de cactáceas. Consideramos que esta aportación ofrece un paso adelante en la modelación de la distribución geográfica de las especies. Centroide del nicho, abundancia, distribución geográfica, centro-abundante, Baja California.