La familia Psittacidae presenta 21 de las 22 especies reconocidas, listadas en categorías de riesgo en México debido a los cambios de uso de suelo, deforestación, fuerte tráfico ilegal, y tala de árboles nido para saqueo de pollos. Sumado a la problemática, se carece para la mayoría de las especies de un diagnóstico actualizado sobre sus distribuciones, basados en datos de campo actuales. Existen estudios publicados (Ríos-Muñoz y Navarro-Sigüenza 2009), donde se han generado hipótesis de pérdida de distribución de las especies a partir de modelos ecológicos de nicho construidos a partir de registros de colecciones científicas, y cambios de uso de suelo en diferentes años, es decir cambios de distribución hipotética asociados a la pérdida de los tipos de vegetación original. Sin embargo, las estimaciones de distribución basadas en datos históricos y disponibilidad de hábitat pueden sobre-estimar la distribución de los Psitácidos, ya que en ellos no hay forma de identificar las áreas donde la especie ha sido extirpada por el saqueo de nidos (Monterrubio-Rico et al. 2007), pero también pueden subestimar la distribución, ya que algunas especies pueden adaptarse bien a paisajes fragmentados con vegetación secundaria y áreas agropecuarias, ya que pueden alimentarse, descansar e incluso anidar mientras existan árboles de las dimensiones requeridas y hábitat primario disponible en distancias relativamente cortas de los nidos (Enkerlin-Hoeflich 1995, Monterrubio-Rico et al. 2009). Ante la evidencia obtenida, idealmente los modelos de distribución de Psitácidos deben basarse en verificación de campo, y si se desea ilustrar su distribución actual, es necesario basar los modelos en datos recientes para no sobre-estimar sus distribuciones actuales. Ante la necesidad de contar con estimaciones actuales sobre la distribución de las especies de psitácidos, y considerando que las distribuciones de las especies en México son amplias, este proyecto plantea generar modelos de distribución integrando todos los datos disponibles (históricos y recientes), mediante la utilización de modelos de nicho ecológico (GARP y Maxent), y herramientas técnicas de SIG. En el laboratorio de Ecología de Vertebrados Terrestres Prioritarios (UMSNH), se ha integrado la base de datos con mayor número de registros para el Pacífico de México. Se dispone de 14,303 registros que incluyen datos de especie, hábitat, localidad, coordenadas, número de individuos, hora de registro, fecha y actividad, de 15 especies de Psitácidos generados durante los últimos 8 años de trabajo de campo, provenientes de 922 coordenadas distintas. Además de los registros históricos y recientes obtenidos de Avian Knowledge Network y GBIF. Además se cuenta con la experiencia en el estudio del grupo, al haberse publicado 9 artículos de investigación, y formado recursos humanos (8) en temas sobre distribución, ecología de anidamiento, y dieta en especies de la familia Psittacidae. Se contará además con el apoyo técnico y asesoría en SIG por parte d ela Geografa y maestra en Ciencias Consuelo Marín-Togo, quien es estudiante de doctorado y cuenta con amplia experiencia en la generación de cartografía digital en Psitácidos y recursos naturales, su curriculum se anexa en archivos separados al de esta propuesta. Ante la disponibilidad de registros recientes (2000-2011) de distribución observada en el Pacífico, y para algunos municipios del Golfo de México, es posible indicar en los mapas de distribución, sitios con presencia confirmada, y areas de distribución potencial, así como areas de probable extirpación para algunas especies (Monterrubio-Rico et al. 2010; Monterrubio-Rico et al. 2007). Sin embargo, para la vertiente del Golfo y Península de Yucatán, no se dispone de un esfuerzo similar en registros de campo, por lo que no es posible generar mapas ilustrando patrones de abundancia de especies bajo el mismo rigor, ni mapas que permitan confirmar la distribución actual de varias especies, en estas unicamente se podria ilustrar su distribución potencial. Psittacidae, distribución actual y potencial, registros recientes.