Proyectos Financiados

Proyecto JM022
   
  Título: Anfibiofauna endémica frente al cambio climático: análisis de sensibilidad e incertidumbre
  Responsable: Dr. Oscar Flores Villela
  Correo electrónico: ofvq@servidor.unam.mx
  Institución: Universidad Nacional Autónoma de México
Facultad de Ciencias
Departamento de Biología
Museo de Zoología "Alfonso L Herrera"
  Dirección: Av Universidad # 3000, Ciudad Universitaria, Coyoacán, México, DF, 04510 , México
  Teléfono/Fax: Tel. 56-22-48-32
  Fecha de inicio: May 15 2012
  Fecha de término: Sep 5 2016
  Estatus: CONCLUIDO SATISFACTORIAMENTE
  Especies: 250
  Cobertura:
Nacional    
  Resumen: El presente trabajo tiene por objetivo modelar parte del nicho ecológico para generar distribuciones potenciales de la anfibio-fauna endémica a México, tanto para el presente como para tres periodos en el futuro (2039, 2069 y 2099), bajo un conjunto de simulaciones de cambio climático. Los modelos de nicho ecológico se generarán utilizando las técnicas más recientes a través de la plataforma BIOMOD (Biodivesity Modelling), en la cual se pueden generar modelos utilizando nueve algoritmos diferentes, incluyendo los cuatro algoritmos más comúnmente utilizados en modelaciones estadísticas (GLM, GAM, CTA, ANN, SRE, GBM, randomForest, MDA, MARS). En la plataforma BIOMOD se pueden generar pseudo-ausencias, además tendremos la ventaja de poder usar diferentes estadísticos para evaluar los modelos (AUC, Kappa, TSS). A su vez se podrá calcular la sensibilidad de las predicciones a las condiciones iniciales del modelado, también se podrá saber la incertidumbre de los modelos. Posteriormente se ensamblarán dichos modelos para generar distribuciones potenciales robustas utilizando el promedio ponderado. Los modelos de nicho ecológico se proyectarán en el futuro utilizando 10 modelos diferentes de cambio climático y dos escenarios de emisiones A1B y A2. Con los datos anteriores se calculará la sensibilidad de las áreas de distribución de los anfibios endémicos pare los tres periodos futuros (2039, 2069 y 2099). Al finalizar el proyecto se obtendrán mil modelos de distribución potencial, 250 modelos para el presente, y 250 para cada uno de los periodos propuestos, todos los modelos serán resultado de consensos ponderados. Además se obtendrán 60 conjuntos de variables climáticas de 19 variables cada uno.
Costo: $366,903
  
 Productos:
  
 

La base de datos del proyecto fue migrada al modelo de datos del Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad (SNIB) en formato Access. (Modelo y diccionario de datos)

  
 
CONABIO-SNIB-BaseDatosZIP

Flores-Villela. O.A, L. M. Ochoa-Ochoa, A. Domínguez-Pérez, B. Chávez-Galván y J. Campell. 2016. Anfibiofauna endémica frente al cambio climático: análisis de sensibilidad e incertidumbre. Facultad de Ciencias. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM022. Ciudad de México

  
 
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Flores-Villela. O.A, L. M. Ochoa-Ochoa, A. Domínguez-Pérez, B. Chávez-Galván y J. Campell. 2016. Anfibiofauna endémica frente al cambio climático: análisis de sensibilidad e incertidumbre. Facultad de Ciencias. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM022. Ciudad de México

  
 
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Flores-Villela. O.A, L. M. Ochoa-Ochoa, A. Domínguez-Pérez, B. Chávez-Galván y J. Campell. 2016. Anfibiofauna endémica frente al cambio climático: análisis de sensibilidad e incertidumbre. Facultad de Ciencias. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM022. Ciudad de México

  
 

La información de la base de datos también esta disponible en el estándar Darwin Core (DwC) vr 2015-06-05 en texto delimitado por comas.

  
 
CONABIO-SNIB-CSVZIP

Flores-Villela. O.A, L. M. Ochoa-Ochoa, A. Domínguez-Pérez, B. Chávez-Galván y J. Campell. 2016. Anfibiofauna endémica frente al cambio climático: análisis de sensibilidad e incertidumbre. Facultad de Ciencias. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM022. Ciudad de México

  
 
DwC
GBIF
ZIP

El contenido de esta base de datos ha sido publicado en el sitio de GBIF (Global Biodiversity Information Facility) y puede consultarse en el siguiente vinculo:GBIF

  
 
Informe finalPDF

Ochoa-Ochoa, L.M. y O. A. Flores-Villela. 2016. Anfibiofauna endémica frente al cambio climático: Análisis de sensibilidad e incertidumbre. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Ciencias. Informe final SNIB-CONABIO, proyecto No. JM022. Ciudad de México

  
 
Los archivos que se pueden consultar en la sección de Productos, no necesariamente incluyen todos los resultados aportados por el proyecto. Si requiere más información puede comunicarse con Servicios Externos al correo electrónico servext@conabio.gob.mx