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Proyecto JM036
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Título: |
Modelaje de la Distribución geográfica de Pinus pseudostrobus y P. leiophylla |
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Responsable: |
Dr. Cuauhtémoc Sáenz Romero |
| | Institución: | Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
Instituto de Investigaciones Agropecuarias y Forestales, Unidad San Juanito Itzícuaro |
| | Dirección: | Av. San Juanito Itzícuaro s/n, San Juanito Itzícuaro, Morelia, Mich, 58330 , México
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| | Teléfono/Fax: | Tel (443) 334-0475, Ext. 118, Fax ext 200 |
| | Fecha de inicio: | Jul 13 2012 |
| | Fecha de término: | Jul 17 2014 |
| | Estatus: | CONCLUIDO SATISFACTORIAMENTE |
| | Especies: | 2 |
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| | Resumen: | The objective of the proposal is to model the geographic distribution of Pinus psedostrobus and P. leiophylla, by predicting the distribution of their suitable habitat from climate variables. Both species are very important on their ecological role as components of the pine-oak and coniferous forest in México. Pinus psedostrobus is one of the most economically important species in the Neovolcanic Axis (named also Trans-Mexican Volcanic Belt) for its good wood quality, relatively fast growth rate and straight stem. P. leiophylla is usually heavily tapped for resin production and its distribution reaches southern USA, making it a subject for bi-national interest due to its potential to colonize USA grassland-forest transition areas under climatic change scenarios. We will use presence/absence data from (a previously screened for errors) Mexican National Forest Inventory and climatic variables estimated by a spline climate model. Presence or absence in the contemporary climate will be predicted from climate variables obtained for each observation from spline climate surfaces available for Mexico and the rest of North America. A climate profile for each species will be constructed by selecting 5 to 8 of the most relevant climatic variables from 36 climatic variables using the Random Forests algorithm in R. Relevant climate variables are selected according to importance values calculated by the statistical software and according to the errors of prediction of the classification tree. The best fitting models will be used to predict the suitability of the climate for the species on maps gridded at 1 km2 , and distribution maps will be constructed with ArcMap. As an extra product, we will predict the distribution of their suitable habitat for the years 2030, 2060 and 2090, using combinations of three General Circulation Models and two emission scenarios (low and elevated emissions). We considered that management plans for both biological conservation and commercial use must consider actions to accommodate the climatic change, such as assisted migration or assisted colonization.
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| Costo: | $244,161 |
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| | Productos: |
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| | | | Contenido de la base de datos | PDF | Sáenz-Romero C., Rehfeldt, G. E., Ortega-Rodríguez J. M. y M. C. Marín-Togo. 2014. Modelaje de la Distribución geográfica de Pinus pseudostrobus y P. leiophylla. Instituto de Investigaciones Agropecuarias y Forestales, Unidad San Juanito Itzícuaro, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM036. México D.F. |
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| | | La base de datos del proyecto fue migrada al modelo de datos del Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad (SNIB) en formato Access. (Modelo y diccionario de datos)
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| | | | CONABIO-SNIB-BaseDatos | ZIP | Sáenz-Romero C., E. G. Rehfeldt, J. M. Ortega-Rodríguez y M. C. Marín-Togo. 2014. Modelaje de la Distribución geográfica de Pinus pseudostrobus y P. leiophylla. Unidad San Juanito Itzícuaro. Instituto de Investigaciones Agropecuarias y Forestales. Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM036. México, D. F. |
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| | | | CONABIO-SNIB-Metadato | PDF | Sáenz-Romero C., E. G. Rehfeldt, J. M. Ortega-Rodríguez y M. C. Marín-Togo. 2014. Modelaje de la Distribución geográfica de Pinus pseudostrobus y P. leiophylla. Unidad San Juanito Itzícuaro. Instituto de Investigaciones Agropecuarias y Forestales. Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM036. México, D. F. |
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| | | | CONABIO-SNIB-ReporteCalidad | PDF | Sáenz-Romero C., E. G. Rehfeldt, J. M. Ortega-Rodríguez y M. C. Marín-Togo. 2014. Modelaje de la Distribución geográfica de Pinus pseudostrobus y P. leiophylla. Unidad San Juanito Itzícuaro. Instituto de Investigaciones Agropecuarias y Forestales. Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM036. México, D. F. |
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| | | | CONABIO-SNIB-CSV | ZIP | Sáenz-Romero C., E. G. Rehfeldt, J. M. Ortega-Rodríguez y M. C. Marín-Togo. 2014. Modelaje de la Distribución geográfica de Pinus pseudostrobus y P. leiophylla. Unidad San Juanito Itzícuaro. Instituto de Investigaciones Agropecuarias y Forestales. Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM036. México, D. F. |
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| | | DwC
GBIF | ZIP | El contenido de esta base de datos ha sido publicado en el sitio de GBIF (Global Biodiversity Information Facility) y puede consultarse en el siguiente vinculo:GBIF |
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| | | | Informe final | PDF | Sáenz-Romero C., Rehfeldt, G. E., Ortega-Rodríguez J. M. y M. C. Marín-Togo. 2014. Modelaje de la Distribución geográfica de Pinus pseudostrobus y P. leiophylla. Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Instituto de Investigaciones Agropecuarias y Forestales, Unidad San Juanito Itzícuaro. Informe final SNIB-CONABIO, proyecto JM036. México D.F. |
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| | | Los archivos que se pueden consultar en la sección de Productos, no necesariamente incluyen todos los resultados aportados por el proyecto. Si requiere más información puede comunicarse con Servicios Externos al correo electrónico servext@conabio.gob.mx
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