METODOLOGÍA

1. Imágenes de satélite

Las características de las imágenes de satélite utilizadas son las siguientes:

2. Definición de la clasificación de vegetación y uso de suelo

La clasificación fue definida utilizando dos fuentes de información. Primero se revisó la clasificación utilizada por el proyecto TREES y se seleccionaron las categorías que se pudieran encontrar en la zona de estudio. Posteriormente se revisó el mapa de uso de suelo y vegetación de la zona, realizado por el INEGI (Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática), para tener un antecedente de la zona.

Las clases utilizadas son las siguientes:
Agricultura de temporal
Agricultura de riego
Pastizal
Bosque de encino
Bosque de pino-encino
Selva baja
Vegetación acuática
Matorral
Cuerpos de agua
Zonas urbanas
Suelo desnudo

En las imágenes se identificaron otras categorías que no fueron consideradas en la clasificación de vegetación y uso de suelo, no necesariamente son tipos de vegetación, pero se incluyeron por su presencia notoria en las imágenes:

Sombra
Nubes
Incendios
Humo
Colada de lava

Mosaico (zona de combinación de elementos, principalmente agricultura y bosque) Bosque degradado (en la imagen de 1998) Zonas quemadas

3. Rectificación de las imágenes

La imagen de 1998 fue rectificada con cartografía topográfica escala 1:250 000 editada por el INEGI; la imagen de 1993 fue co-registrada con la escena de 1998. El error RMS fue de 0.42 para 1998 y de 0.45 para 1993.

4. Clasificación

Los métodos utilizados para la clasificación de las imágenes fueron: clasificación de jerarquía, índices de vegetación, umbrales e interpretación visual.

• La vegetación y uso del suelo se clasificó utilizando una clasificación supervisada, los campos de entrenamiento se tomaron a partir de la cartografía del INEGI y al trabajo del campo.
• Los cuerpos de agua fueron seleccionados utilizando máscaras elaboradas con índices de vegetación.
• Las zonas urbanas fueron seleccionadas con ayuda de un mapa de centros de población, considerando las localidades mayores de 2 500 habitantes; la información se extrajo del conteo de población 95 realizado por el INEGI.
• La clase de incendios se delimitó seleccionando los pixeles cuyos valores en la banda 6 de la imagen fueran mayores o iguales a 170 y en la banda 7 fueran mayores o iguales a 200. (Los valores 170 y 200 son los niveles digitales de las imágenes).
• La clase de zonas quemadas se delimitó realizando una interpretación visual.

5. Trabajo de campo

En septiembre de 1999 se realizó el trabajo del campo, que duró 5 días. Se recorrieron diversas áreas de interés para la identificación de la vegetación y uso del suelo, obteniéndose 94 puntos de verificación (véase figuras 2 y 3, la figura 3 es sensible). Con la verificación de campo se adecuaron los campos de entrenamiento y se realizaron cambios y adecuaciones a la clasificación de las imágenes predefinidas.

6. Detección de cambios

Los resultados de la clasificación fueron agrupados en 8 clases de acuerdo a las categorías requeridas por el proyecto TREES.

Las imágenes resultantes fueron transformadas a formato vectorial para realizar el análisis de cambio en el sistema de información geográfica Arc/Info. Por las necesidades del proyecto se eliminaron las zonas con una superficie menor de 50 ha, área mínima cartografiable para la escala utilizada dentro del proyecto TREES.

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